WCME Subproject - Brug af kunstig intelligens i affaldshåndtering og overvågning af compliance

År
2025
Status
Løbende
Ledende land og kontaktperson

UK I Rob Hayes

Italien I Romano Ruggeri

 

Tags AI Circular Economy

Under WCME Umbrella Project undersøger dette projekt integrationen af kunstig intelligens (AI)-teknologier i affaldshåndteringssystemer for at løse langvarige ineffektiviteter, miljømæssige udfordringer og risici for kriminel udnyttelse. I takt med at den globale affaldsproduktion fortsætter med at stige, kommer de traditionelle metoder ofte til kort, når det gælder om at sikre en bæredygtig, omkostningseffektiv og sikker håndtering af affaldet.

Ved at udnytte mulighederne i AI har dette projekt til formål at revolutionere affaldshåndteringspraksis og støtte overgangen til en mere cirkulær og datadrevet økonomi med nedenstående arbejdsemner:

  • Introduktion til begrebet kunstig intelligens (AI).
  • Identifikation af ineffektivitet i traditionelle affaldshåndteringsmetoder og forståelse af potentialet for AI til at løse disse udfordringer.
  • Identificering af huller og begrænsninger i de eksisterende lovgivningsmæssige rammer for integration af kunstig intelligens.
  • Oversigt over eksisterende affaldshåndteringspraksisser og deres begrænsninger.
  • Gennemgang af undersøgelser og projekter, der udnytter AI i affaldshåndtering.
  • Analyse af AI-teknikker i affaldshåndteringsapplikationer.
  • Definering af de praktiske udfordringer ved implementering af AI-drevne affaldshåndteringssystemer
  • Indsamling af casestudier eller pilotprojekter, der viser effektiviteten af AI-aktiverede affaldshåndteringsløsninger.
  • Diskussion af de miljømæssige, sociale og økonomiske fordele ved AI-drevne affaldshåndteringsløsninger
  • Undersøgelse af, hvordan forskellige lande og regioner griber reguleringen af AI-teknologier i affaldshåndteringssektoren an.
  • Udforskning af, hvordan AI kan forbedre affaldsreduktion, genanvendelsesprocenter og driftseffektivitet

Tak for dit besøg. Vi opfordrer dig til at komme tilbage med jævne mellemrum for opdateringer og vigtige udviklinger.

This site uses cookies from Google to deliver its services and to analyze traffic. Your IP address and user-agent are shared with Google along with performance and security metrics to ensure quality of service, generate usage statistics, and to detect and address abuse.