Im Rahmen des WCME-Dachprojekts untersucht dieses Projekt die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) in Abfallmanagementsysteme, um seit langem bestehende Ineffizienzen, Umweltprobleme und Risiken der kriminellen Ausbeutung zu beseitigen. Da das weltweite Abfallaufkommen weiter ansteigt, reichen herkömmliche Methoden oft nicht aus, um einen nachhaltigen, kosteneffizienten und sicheren Umgang mit Abfall zu gewährleisten.
Dieses Projekt zielt darauf ab, durch die Nutzung der Möglichkeiten der KI die Abfallbewirtschaftung zu revolutionieren und den Übergang zu einer stärker kreislauforientierten und datengesteuerten Wirtschaft mit den folgenden Arbeitsthemen zu unterstützen:
- Einführung in das Konzept der Künstlichen Intelligenz (KI).
- Identifizierung von Ineffizienzen in traditionellen Methoden der Abfallwirtschaft und Verständnis des Potenzials von KI zur Bewältigung dieser Herausforderungen.
- Identifizierung von Lücken und Beschränkungen im bestehenden rechtlichen Rahmen bezüglich der Integration von KI.
- Übersicht über die bestehenden Praktiken der Abfallwirtschaft und ihre Grenzen.
- Übersicht über Studien und Projekte zur Nutzung von KI in der Abfallwirtschaft.
- Analyse von KI-Techniken für Anwendungen in der Abfallwirtschaft.
- Definition der praktischen Herausforderungen bei der Implementierung von KI-gesteuerten Abfallmanagementsystemen
- Sammeln von Fallstudien oder Pilotprojekten, die die Effektivität von KI-gestützten Abfallmanagementlösungen demonstrieren.
- Diskussion der ökologischen, sozialen und wirtschaftlichen Vorteile von KI-gesteuerten Abfallmanagementlösungen
- Untersuchung, wie verschiedene Länder und Regionen die Regulierung von KI-Technologien in der Abfallwirtschaft angehen.
- Untersuchung, wie KI die Abfallreduzierung, die Recyclingraten und die Betriebseffizienz verbessern kann
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