Pagal WCME skėtinį projektą, šiame projekte tiriamas dirbtinio intelekto (DI) technologijų integravimas į atliekų tvarkymo sistemas, siekiant spręsti įsisenėjusias neefektyvumo problemas, aplinkosaugos iššūkius ir nusikalstamo išnaudojimo riziką. Pasaulyje vis didėjant atliekų susidarymui, tradiciniai metodai dažnai nepadeda užtikrinti tvaraus, ekonomiškai efektyvaus ir saugaus atliekų tvarkymo
.Šiuo projektu, panaudojant dirbtinio intelekto galimybes, siekiama iš esmės pakeisti atliekų tvarkymo praktiką ir paremti perėjimą prie labiau žiedinės ir duomenimis grindžiamos ekonomikos, pasitelkiant toliau nurodytas darbo temas:
- Įvadas į dirbtinio intelekto (DI) sąvoką .
- Tradicinių atliekų tvarkymo metodų neefektyvumo nustatymas ir dirbtinio intelekto galimybių spręsti šias problemas supratimas.
- Galiojančios teisinės sistemos spragų ir apribojimų, susijusių su dirbtinio intelekto integravimu, nustatymas.
- Apžvelgti esamus atliekų tvarkymo metodus ir jų trūkumus.
- Tyrimų ir projektų, kuriuose dirbtinis intelektas naudojamas atliekų tvarkyme, apžvalga.
- Analizė apie dirbtinio intelekto metodus, taikomus atliekų tvarkyme.
- Praktinių uždavinių, kylančių diegiant dirbtiniu intelektu paremtas atliekų tvarkymo sistemas, apibrėžimas .
- Atvejų tyrimų ar bandomųjų projektų, demonstruojančių AI paremtų atliekų tvarkymo sprendimų veiksmingumą, rinkimas.
- Aplinkosauginės, socialinės ir ekonominės AI valdomų atliekų tvarkymo sprendimų naudos aptarimas .
- Nagrinėjimas, kaip įvairios šalys ir regionai žiūri į dirbtinio intelekto technologijų reguliavimą atliekų tvarkymo sektoriuje.
- Nagrinėjimas, kaip dirbtinis intelektas gali padidinti atliekų mažinimą, perdirbimo rodiklius ir veiklos efektyvumą
Dėkojame, kad apsilankėte. Kviečiame periodiškai grįžti ir sužinoti naujienas bei svarbiausius įvykius.